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データ型について

• プログラムで使用するデータは、整数であったり、小数であったり、文字列であったり、色々で、 必要となるメモリの大きさも扱いも違う。その為、各々に適したデータの型が用意されている。


• 「型は何になっているの？」という場合は、type()　や　is〇〇()　という組み込み関数で知る事が出来る。

主な、代表的なデータ型についての概要

※この項では、主に、対話モードでの実行例を掲載している。 対話モードで行った処理は、モードを終了するまで記憶しており、 また、変数名だけを入力すると、その変数が記憶している値を表示する。

• str型　：　文字型。文字、文字列を扱う。”　” か ’　’ で囲む。
  実は、文字列は、文字単位の配列である。
  詳細は、配列の項（予定）を参照。

対話モードによる実行例
１番目、'Hello, World' がクォーテーションで括っていない場合は、値の無い変数名として扱われ、エラーとなる。 ３番目のものは、クォーテーションで括っていないので、減算に扱われている。




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• int型　：　整数型。整数値を扱う。
• float型　：　浮動小数点型。小数点を含む数値を扱う。

対話モードによる実行例
type()関数で、値のデータ型を調べてみる。
スペースは、見易くしているだけ。
自動的に、'3'は文字型(str)。3は整数型(int)。3.0と3.14は浮動小数点型(float)として、扱われる。 変数にこれらの値が代入された場合は、変数に対して明示されたデータ型に関わらず、 値が持つデータ型の変数となる。
詳細は、変数の項を参照のこと。


除算結果のデータ型
対話モードによる実行例
１行に複数の命令を書きたい場合は、セミコロンで区切る。
除算の結果は、float型。
変数にこれらの値が代入された場合は、変数に対して明示されたデータ型に関わらず、 float型の変数となる。
３番目、結果をint()で囲めばint型に変換されるが、Pythonで、その必要が有るのか、と言われれば、微妙？




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• bool型　：　論理型。True と False の２つの値のどちらかを持つ。
  処理の経過判定などのフラグとして使ったりする。
  



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• list型　：　リスト型。一般的に言う配列だが、配列と言うよりは、リスト。
  関連性の有るデータを［　］で囲んでひとまとめにして処理出来る。要素の値は変更が可能。 各要素は、先頭を０として昇順に付けられる添字（インデックス）によって処理される。 要素の値が代入されていることが前提なので、要素に値が無い配列は作れない。 しかし、要素が無い（要素の数が０）の配列を宣言し、後から要素を追加する事は出来る。 ＣやJavaと違い、要素の値のデータ型を統一する必要が無いので、 ＣやJavaの構造体の様な使い方も出来るが、 添字によって統一しておかないと、処理の過程でエラーとなる場合が起きる。
  詳細は、配列の項（予定）を参照。
  

対話モードによる実行例

変数ａ１、ａ２は、同じデータ型の要素でまとめ添字で制御する、従来の配列っぽい一次元リスト。

変数ｂは、構造体っぽい一次元リスト。

変数ｃは、構造体っぽい二次元リスト。

変数ｄは、二次元配列というより「リストの要素の値がリスト」なので、 こんなことも出来てしまう、という例。









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